La IA ya ha recorrido un largo camino en muchas áreas de la tecnología y ahora, el advenimiento del «reconocimiento del olor» significa que se está abriendo camino en un sentido más primario. La IA tiene ahora la capacidad no sólo de identificar y analizar los olores, sino también de recrearlos, lo que abre todo un abanico de aplicaciones potenciales en campos como la sanidad, la alimentación y la bebida, e incluso el entretenimiento.

El concepto básico

En su base, la idea del «reconocimiento del olor» es sencilla. Así como un ordenador puede ser adiestrado para reconocer un gato o un perro a partir de una fotografía, con bastantes datos también puede aprender a distinguir entre distintos olores. Por ejemplo, un sistema de IA podría ser expuesto a una serie de olores y luego utilizado para tomar decisiones basadas en la «huella dactilar» de ese olor en particular. Esto podría ser especialmente útil en un contexto industrial, donde es esencial garantizar que un producto químico es lo que se supone que debe ser y que está en la concentración adecuada.

Afrontar el sentido del olfato más complicado

Sin embargo, el verdadero avance en el olfato de la IA ha sido el desarrollo de los llamados «narices electrónicas». Estos aparatos son capaces de imitar la nariz humana y de analizar, registrar y tomar decisiones basadas en el sentido del olfato. Funcionan utilizando una serie de sensores que pueden «oler» desde perfumes y aromas hasta COV y gases, todo ello con un alto nivel de precisión.

Los componentes más representativos de una nariz electrónica son:

1. Matriz de sensores de gases: Cada sensor individual está diseñado para detectar un único compuesto o odorante. Sin embargo, este enfoque es limitado en comparación con el sistema olfativo humano. Para emular de manera efectiva el sentido del olfato humano, se requiere una matriz compuesta por varios sensores, cada uno especializado en la detección de diferentes compuestos químicos.

2. Fase de detección de olores: La nariz electrónica captura múltiples muestras del aire de forma continua, en intervalos predefinidos, asegurando una recolección precisa de datos que permiten la identificación de los olores presentes sin comprometer la exactitud temporal y espacial.

3. Adaptación ambiental: El proceso de análisis de olores también tiene en cuenta factores ambientales como temperatura, humedad relativa y presencia de partículas de polvo, los cuales pueden influir en la calidad de las muestras y en la precisión de la medición, requiriendo un sistema de compensación adecuado.

4. Procesamiento y análisis de patrones: Dependiendo de la aplicación específica de la nariz electrónica, las muestras de aire son comparadas con patrones de referencia mediante algoritmos avanzados de análisis de datos. Estos algoritmos procesan la información para generar un informe detallado sobre los componentes químicos presentes, basándose en la firma espectral detectada por los sensores.

Aplicaciones de la olfacción de la IA

Desde la industria alimentaria y de bebidas hasta el sector médico, las aplicaciones potenciales de la IA en el campo de la olfacción parecen interminables. En la alimentación y las bebidas, la IA podría utilizarse para crear aromas sintéticos que añadir a los productos, haciéndolos más atractivos para los consumidores. Los profesionales médicos también podrían utilizar la tecnología para ayudar a diagnosticar enfermedades y detectar signos tempranos de infección.

Además, la tecnología podría utilizarse en diversas aplicaciones de defensa. Podría utilizarse para identificar sustancias peligrosas, así como para detectar amenazas bajo forma de armas químicas o biológicas. Incluso en el ámbito de la conservación de la naturaleza, la olfacción de la IA podría utilizarse para seguir la pista de especies amenazadas, así como para identificar la contaminación y sus fuentes.

Limitaciones y retos pendientes

A pesar de las posibles aplicaciones de la olfacción de la IA, todavía existen una serie de retos que los investigadores y desarrolladores deben superar para que la tecnología sea realmente útil. Por un lado, muchos de los sensores y sistemas que se utilizan actualmente para captar el olor son caros y voluminosos. Por lo tanto, los investigadores deben encontrar una forma de optimizar la tecnología, haciéndola más asequible y móvil.

Además, la tecnología también puede confundirse fácilmente con los olores y otros factores. Por ello, los investigadores y desarrolladores deben encontrar una forma de mejorar la sensibilidad de la tecnología. Por último, la tecnología requiere actualmente una enorme cantidad de datos para funcionar con eficacia. A medida que sea necesario reconocer y tratar más tipos de olores, esta exigencia de datos sólo aumentará.

¿Por qué es importante?

Aunque la vista, el oído y el tacto ya tienen sus equivalentes digitales, el sentido del olfato se había mantenido fuera del alcance de la tecnología. Este avance no solo llena un vacío en la experiencia digital, sino que abre puertas a posibilidades innovadoras: desde la oportunidad de percibir el aroma de un perfume en línea hasta la posibilidad de experimentar olores en entornos de realidad virtual.

Aquí podemos ver un vídeo explicativo de los avances obtenidos

Conclusión

El desarrollo de la olfacción de la IA es un nuevo y apasionante camino para los investigadores y desarrolladores, con una amplia gama de aplicaciones potenciales. Desde el uso en productos de consumo como la alimentación y las bebidas, hasta aplicaciones más serias como la sanidad y la defensa, la tecnología tiene el potencial de revolucionar nuestro sentido del olfato tal como lo conocemos. Sin embargo, para que la tecnología sea realmente útil, todavía es necesario superar una serie de retos.

Será fascinante ver cómo investigadores y desarrolladores afrontan estos desafíos y cómo evoluciona y se adapta la tecnología en los próximos años.