En la vertiginosa era digital actual, los datos son el nuevo petróleo que impulsa el éxito de las empresas. Sin información fiable sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y la eficacia operativa, las empresas corren el riesgo de perder terreno frente a sus competidores. Aquí es donde entran en juego la inteligencia empresarial (BI) y la analítica, como herramientas y técnicas que las empresas utilizan para dar sentido a sus datos y generar perspectivas procesables.
En consecuencia, existe una demanda creciente de profesionales cualificados que puedan trabajar en el campo de la inteligencia empresarial y la analítica. Según estudios recientes, se prevé que los puestos de trabajo en estas áreas crezcan al menos un 11% hasta 2026, mucho más rápido que la media de todas las ocupaciones. En este artículo, exploraremos algunas de las perspectivas profesionales más interesantes en BI y analítica, incluidos los puestos de trabajo, responsabilidades, salarios y habilidades requeridas.
Analista de datos
Un analista de datos desempeña un papel crucial en el proceso de BI, ya que es responsable de recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes para descubrir perspectivas que impulsen la toma de decisiones estratégicas. Las responsabilidades típicas de un analista de datos incluyen la creación y el mantenimiento de bases de datos, el desarrollo de modelos de datos, la realización de análisis estadísticos y la generación de informes y visualizaciones.
Para convertirte en analista de datos, necesitarás una licenciatura en un campo relevante como las matemáticas, la estadística, la informática o la tecnología de la información. Además, deberás tener una gran capacidad de análisis y pensamiento crítico, dominar lenguajes de programación como SQL y Python, y estar familiarizado con herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI. El salario medio de un analista de datos en EE.UU. es de 62.453 $ al año.
Desarrollador de Inteligencia Empresarial
Un desarrollador de inteligencia empresarial es responsable de crear y mantener aplicaciones y sistemas de BI que las empresas utilizan para recopilar, analizar y elaborar informes de datos. Las principales responsabilidades de un desarrollador de BI incluyen el diseño y desarrollo de modelos de datos, la creación de cuadros de mando e informes, y garantizar la precisión y seguridad de los datos.
Para trabajar como desarrollador de BI, necesitarás una licenciatura en informática, tecnología de la información o un campo relacionado. Además, deberás dominar lenguajes de programación como SQL, Java y Python, así como herramientas de BI como Microsoft BI, Oracle BI y SAP BI. El salario medio de un desarrollador de BI en EE.UU. es de 84.285 $ al año.
Científico de datos
Un científico de datos es un experto en análisis estadístico, aprendizaje automático y modelado de datos, que utiliza estas habilidades para extraer información de conjuntos de datos complejos. Los científicos de datos desempeñan un papel fundamental a la hora de ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, ya que pueden descubrir patrones y tendencias en los datos que no son inmediatamente evidentes para los analistas humanos.
Para convertirte en un científico de datos, normalmente necesitarás un máster o un doctorado en un campo relevante como la estadística, la informática o la ciencia de datos. Además, deberás tener sólidos conocimientos de métodos estadísticos, conocimientos de lenguajes de programación como Python y R, y experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras. El salario medio de un científico de datos en EE.UU. es de 117.345 $ al año.
Director de Inteligencia Empresarial
Un director de inteligencia empresarial es responsable de supervisar todo el proceso de BI dentro de una organización, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta el análisis y la elaboración de informes. Los gestores de inteligencia empresarial colaboran estrechamente con otros directivos de la empresa para garantizar que los conocimientos generados a partir del BI se ajusten a la estrategia empresarial global.
Para trabajar como gestor de BI, normalmente necesitarás una licenciatura o un máster en un campo relevante, como administración de empresas o informática. Además, deberás tener varios años de experiencia en BI y analítica, grandes dotes de liderazgo y comunicación, y estar familiarizado con herramientas de BI como Tableau y Power BI. El salario medio de un director de BI en EE.UU. es de 109.277 dólares al año.
Ingeniero de datos
Un ingeniero de datos es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura que soporta todo el proceso de BI. Los ingenieros de datos trabajan con grandes conjuntos de datos y son responsables de garantizar que los datos sean fácilmente accesibles, seguros y escalables.
Para convertirte en ingeniero de datos, necesitarás una licenciatura o un máster en un campo relevante como la informática, la ingeniería de software o la tecnología de la información. Además, deberás tener sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java, Scala y Python, así como experiencia con herramientas de big data como Hadoop, Spark y Hive. El salario medio de un ingeniero de datos en EE.UU. es de 105.445 dólares al año.
Conclusión
Como hemos visto, hay muchas y apasionantes oportunidades profesionales en inteligencia y análisis empresarial, desde analistas de datos a gestores de inteligencia empresarial, pasando por ingenieros de datos. Tanto si te interesa trabajar con análisis de datos, desarrollo de sistemas o aprendizaje automático, hay un puesto que se adapta a tus habilidades y ambición. Si te mantienes al día de las últimas tendencias en BI y analítica y perfeccionas tus habilidades, podrás labrarte una carrera gratificante en uno de los campos más vitales de la economía mundial.
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