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Salidas profesionales en inteligencia y analítica de negocios: descubre las oportunidades laborales

En la vertiginosa era digital actual, los datos son el nuevo petróleo que impulsa el éxito de las empresas. Sin información fiable sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y la eficacia operativa, las empresas corren el riesgo de perder terreno frente a sus competidores. Aquí es donde entran en juego la inteligencia empresarial (BI) y la analítica, como herramientas y técnicas que las empresas utilizan para dar sentido a sus datos y generar perspectivas procesables.

En consecuencia, existe una demanda creciente de profesionales cualificados que puedan trabajar en el campo de la inteligencia empresarial y la analítica. Según estudios recientes, se prevé que los puestos de trabajo en estas áreas crezcan al menos un 11% hasta 2026, mucho más rápido que la media de todas las ocupaciones. En este artículo, exploraremos algunas de las perspectivas profesionales más interesantes en BI y analítica, incluidos los puestos de trabajo, responsabilidades, salarios y habilidades requeridas.

Analista de datos

Un analista de datos desempeña un papel crucial en el proceso de BI, ya que es responsable de recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes para descubrir perspectivas que impulsen la toma de decisiones estratégicas. Las responsabilidades típicas de un analista de datos incluyen la creación y el mantenimiento de bases de datos, el desarrollo de modelos de datos, la realización de análisis estadísticos y la generación de informes y visualizaciones.

Para convertirte en analista de datos, necesitarás una licenciatura en un campo relevante como las matemáticas, la estadística, la informática o la tecnología de la información. Además, deberás tener una gran capacidad de análisis y pensamiento crítico, dominar lenguajes de programación como SQL y Python, y estar familiarizado con herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI. El salario medio de un analista de datos en EE.UU. es de 62.453 $ al año.

Desarrollador de Inteligencia Empresarial

Un desarrollador de inteligencia empresarial es responsable de crear y mantener aplicaciones y sistemas de BI que las empresas utilizan para recopilar, analizar y elaborar informes de datos. Las principales responsabilidades de un desarrollador de BI incluyen el diseño y desarrollo de modelos de datos, la creación de cuadros de mando e informes, y garantizar la precisión y seguridad de los datos.

Para trabajar como desarrollador de BI, necesitarás una licenciatura en informática, tecnología de la información o un campo relacionado. Además, deberás dominar lenguajes de programación como SQL, Java y Python, así como herramientas de BI como Microsoft BI, Oracle BI y SAP BI. El salario medio de un desarrollador de BI en EE.UU. es de 84.285 $ al año.

Científico de datos

Un científico de datos es un experto en análisis estadístico, aprendizaje automático y modelado de datos, que utiliza estas habilidades para extraer información de conjuntos de datos complejos. Los científicos de datos desempeñan un papel fundamental a la hora de ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, ya que pueden descubrir patrones y tendencias en los datos que no son inmediatamente evidentes para los analistas humanos.

Para convertirte en un científico de datos, normalmente necesitarás un máster o un doctorado en un campo relevante como la estadística, la informática o la ciencia de datos. Además, deberás tener sólidos conocimientos de métodos estadísticos, conocimientos de lenguajes de programación como Python y R, y experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras. El salario medio de un científico de datos en EE.UU. es de 117.345 $ al año.

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Director de Inteligencia Empresarial

Un director de inteligencia empresarial es responsable de supervisar todo el proceso de BI dentro de una organización, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta el análisis y la elaboración de informes. Los gestores de inteligencia empresarial colaboran estrechamente con otros directivos de la empresa para garantizar que los conocimientos generados a partir del BI se ajusten a la estrategia empresarial global.

Para trabajar como gestor de BI, normalmente necesitarás una licenciatura o un máster en un campo relevante, como administración de empresas o informática. Además, deberás tener varios años de experiencia en BI y analítica, grandes dotes de liderazgo y comunicación, y estar familiarizado con herramientas de BI como Tableau y Power BI. El salario medio de un director de BI en EE.UU. es de 109.277 dólares al año.

Ingeniero de datos

Un ingeniero de datos es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura que soporta todo el proceso de BI. Los ingenieros de datos trabajan con grandes conjuntos de datos y son responsables de garantizar que los datos sean fácilmente accesibles, seguros y escalables.

Para convertirte en ingeniero de datos, necesitarás una licenciatura o un máster en un campo relevante como la informática, la ingeniería de software o la tecnología de la información. Además, deberás tener sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java, Scala y Python, así como experiencia con herramientas de big data como Hadoop, Spark y Hive. El salario medio de un ingeniero de datos en EE.UU. es de 105.445 dólares al año.

Conclusión

Como hemos visto, hay muchas y apasionantes oportunidades profesionales en inteligencia y análisis empresarial, desde analistas de datos a gestores de inteligencia empresarial, pasando por ingenieros de datos. Tanto si te interesa trabajar con análisis de datos, desarrollo de sistemas o aprendizaje automático, hay un puesto que se adapta a tus habilidades y ambición. Si te mantienes al día de las últimas tendencias en BI y analítica y perfeccionas tus habilidades, podrás labrarte una carrera gratificante en uno de los campos más vitales de la economía mundial.

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